기본적으로 QueryDSL에 대한 설명은 위 엔티티 모델을 기준으로 한다. 기본 Q-Type 활용 우선 Querydsl을 사용하기 위해서는 EntityManager을 이용해 JPAQueryFactory를 생성해야 한다. 새로운 엔티티를 만들었을 경우 gradle에서 compileJava를 해주어야 한다. Q 객체 생...

QueryDSL을 사용하기 위한 설정 방법 build.gradle 추가 //Querydsl 추가 implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:${dependencyManagement.importe...

스프링 데이터 JPA는 JPA를 매우 편리하게 사용하도록 해준다는 것을 알았다. 이제 이런 스프링 데이터 JPA가 어떤 방식으로 이렇게 편리하게 할 수 있도록 도와주는지 알아보자. 스프링 데이터 JPA 구현체 분석 스프링 데이터 JPA가 제공하는 공통 인터페이스의 구현체 @Repository @Transactional(readOnly ...

사용자 정의 리포지토리 스프링 데이터 JPA는 인터페이스만 정의하고 구현체를 스프링이 자동으로 생성해준다. 이 인터페이스를 직접 구현하려면 구현해야 하는 기능이 너무 많다. 하지만 다양한 이유로 인터페이스의 메서드를 직접 구현하고 싶다? JPA 직접 사용 - EntityManager 스프링 JDBC Tempalt...

페이징, 정렬 비교를 위해 우선 JPA에서 페이징과 정렬을 사용하는 예제를 보자. 검색 조건: 나이가 10살 정렬 조건: 이름으로 내림차순 페이징 조건: 첫 번째 페이지, 페이지 당 보여줄 데이터는 3건 public List<Member> findByPage(int age, int offset, int limit) { ...

쿼리 메서드 스프링 데이터 JPA는 이전 포스트에서 설명했던 공통 메서드에 더불어 어떠한 커스텀 메서드까지 알아서 구현해준다. 예를 들어 이름과 나이를 기준으로 회원을 조회하고 싶다? public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> { List<Memb...

스프링 데이터 JPA에 대한 포스팅은 위와 같은 간단한 도메인 모델을 기준으로 한다. JPA @Repository public class MemberJpaRepository { @PersistenceContext private EntityManager em; public Member save(Member member) ...

OSIV와 성능 최적화 OSIV -> Open Session In View 하이버네이트 Open EntityManager In View JPA OSIV ON OSIV 전략은 최초 데이터베이스 커넥션 시작 시점부터 API 응답이 끝날 때 까지 영속성 컨텍스트와...

컬렉션 조회 최적화 ManyToOne, OneToOne 관계는 페치조인이 핵심이었다. 이러한 관계가 아닌, 컬렉션인 OneToMany 관계에서의 조회 그리고 최적화에 대해 알아보자. V1 - 엔티티 직접 노출 @GetMapping("/api/v1/orders") public List<Order> ordersV1() { List...

등록과 수정은 보통 거의 성능 문제가 발생하지 않는다. 단순하게 데이터 한 건을 삽입하고 삭제하는 그런 과정일 뿐이다. 주로 문제는 조회에서 발생한다. 조회를 하는 경우가 가장 많고 조회하는 데이터가 제일 많기 때문이다. 이 포스트를 시작으로 다양한 경우의 성능 최적화에 대해 알아본다. 지연 로딩과 조회 성능 최적화 컬렉션 조회 최적화 ...